行业对算力底座的需求，正随着Agentic AI（代理式人工智能）应用的发展发生重大转型。
7月17日， 2026世界人工智能大会（WAIC）正式在上海拉开帷幕，算力基建、超节点、光互连成为今年大会最受关注的议题之一。WAIC期间，壁仞科技正式推出下一代NPO光互连、分布式解耦架构超节点方案，支持单个超节点1024卡Scale-up扩展。
据壁仞科技介绍，当前AI发展面临三大核心挑战：模型参数从千亿迈向数万亿（超大参数）、Agent等应用场景要求百万级上下文长度（超长文本）、推理和训练都需要成千上万张GPU协同工作（超大集群）。仅凭单张GPU的算力性能，已难以独立承载上述复杂任务。
在此背景下，如何实现海量GPU高效协同运行，使之如同一台一体化超级计算机开展工作，正是超节点架构着力破解的核心难题。由于当前主流的电互连超节点方案正面临规模扩展的物理极限，光互连成为突破这一瓶颈的必然选择。
在众多光互连技术路线中，壁仞科技选择了NPO（近封装光学）作为下一代超节点的核心方案。通过最新发布，壁仞科技首次提出“NPO光互连、分布式解耦架构”：GPU节点和交换机节点物理分离部署、光纤灵活互连，GPU节点也可以采用标准机形态，彻底告别了传统定制高密整机柜方案的“大铁盒子”形态。
壁仞科技强调，超节点不仅是一个技术概念，更是AI算力产业化的关键环节。
超节点已经成为本届WAIC大会的一大热点话题。作为业内最大规模超节点，华为昇腾950超节点真机在会场首发亮相，搭载16台计算柜、共计1024张昇腾卡。与超节点相关的WAIC 2026“镇馆之宝”还包括阿里巴巴“真武M890×磐久AL128超节点”，以及中兴通讯OEX超节点。
对于行业集中爆发超节点方案的原因，壁仞科技AI框架架构副总裁丁云帆对澎湃新闻等媒体表示，AI行业重心正在从训练向推理偏移。虽然训练侧的总体规模巨大、单次训练动辄需要万卡GPU协同数月，但能够训练顶尖大模型的公司正在变得越来越少。
相反，推理侧随着多模态和Agent（智能体）的兴起，整体算力需求规模已经超越了训练。由于推理对延迟要求极高，对超节点域大小的要求甚至比训练更苛刻。
同时，丁云帆指出，今年年初Agent大爆发，其最大特点是“超长上下文”和“模型规模越大、效果越好”。这就导致KV Cache（工作记忆）的规模越来越大，也对互连带宽和存储延迟提出了前所未有的高要求，为了应对新的业务场景，超节点因而从去年的“高端产品”变成了如今落地部署的“行业刚需”。
除了业务场景的变化，超节点的爆发同样承载着国产算力突围的使命。
丁云帆谈到，如果只看单颗芯片，国产芯片受制于制程工艺，与国外顶尖水平至少存在一代的差距。在单卡制程受限的情况下，国内行业正通过超节点这样的“系统级创新”来弥补单芯片的算力差距，“不是单点突破，而是体系化突围。”
从2025年WAIC SAIL大奖（基于dOCS的光互连光交换超节点）到2026年全面升级的NPO光互连超节点和Token工厂方案，壁仞科技表示，真正的算力竞争力不仅在于单颗芯片的算力参数，更在于从芯片到系统、从硬件到软件、从单机到集群的全栈整合能力。
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